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中国照明灯具网：广州智慧照明管控平台有多强？超80万盏景观灯具统一管控
从广州市住房和城乡建设局了解到，该局聚焦数字化、国际化、绿色化转型，基于资产图谱构建了智慧照明管控平台，以电箱作为关键设备、电箱管理人作为责任主体，有效实现“点、线、块、面”的精准化管理，用绣花功夫提高城市照明治理能力和水平，探索超大城市照明高水平治理路径。
据悉，资产图谱嵌入智慧照明管控平台后，目前广州已经实现了对中心五区共计1764台电箱、4623条回路、21.6万盏路灯进行集中化管理，对“一带两轴多节点”全域景观照明共计829台电箱、2万多条回路、81万多盏灯具进行统一管控，常态化在线率均在99%以上。
夜幕下的珠江两岸，灯火通明。
智慧照明管控平台包含5大核心功能
据了解，该模式聚焦电箱在照明设备管理全链条中的核心功能环节、关键枢纽设备作用，发挥电箱贯通带动效应，强化电箱管理人责任，构建数字化、网格化、可视化、资产化管理的智慧照明管控平台，建立整体高效、精准维护、系统治理的工作机制。广州以电箱为基准单元、基础网格，整合全链条设备实现系统耦合、推动要素集成、创建资产图谱。
广州景观照明智慧管控平台。
资产图谱治理模式，关键在“电箱”，主体在“电箱管理人”，目标在“治”。据介绍，基于资产图谱构建精细化管理体系的智慧照明管控平台主要包含5大核心功能，即全要素资产谱系、全周期闭环管理、全链条在线监控、全维度自动考核和全数据整合应用，从资产从属、空间秩序、数字应用、功能协同和责任划分等维度出发，重新构建逻辑统一的照明管理格局。
形成系统性、秩序性的照明治理格局
如何绘制全要素资产谱系，无疑是此次治理模式得以成形的重中之重。
具体来看，广州利用电箱在所有设备中核心功能、关键设备的枢纽作用和编码唯一性的特点，先以电箱列为全链条特征设备和关键设施，牵引带动上下端所有设备元件组成纵向链条，形成“箱链”。接着，将所有电箱纵向链条以电箱为核心节点枢纽进行横向联系和功能组合，按空间秩序组成电箱矩阵，形成“箱阵”。再者，把链条上所有设备的相关信息等作为轴向附加信息进行加载，在空间形态上形成以电箱为基准单元和基础网格的全域网路图谱，形成“箱谱”。最终，实现信息要素横向到边、纵向到底、轴向到里，绘制出全要素资产谱系。
在此基础上，资产图谱治理推行全生命周期管理理念，对全链条设备进行建档立卡，以电箱为特征单位和基础单元，记录纳入系统管理的照明设施自运行以来的全过程状态数据，确保全生命周期数据的全过程可存储、可追溯、可查询。
同时，对全生命周期进行过程任务分解，建立起标准化的工作流程、规范闭环化的管理程序、形成快捷化的处理机制，创建带强辨识编码的故障清单库、投诉清单库、日常维护负面清单库等。再建立全链条、全环节（含亮灯率完好率、安全用电、日常维护、故障处理等）的日常维护管理工作，实现照明设备点线面的立体式布局，在全过程日常维护工作中精准发力。
随后，广州对电箱下端全链条设备进行24小时的状态监控，精确监控电箱及其回路运行，部分场景也在尝试探索精准到单灯控制和故障自动反馈。据了解，在线监控会设定异常阀值，当设备超出限值后，系统会自动进行预警。此外，加强全回路异常管理，回路出现异常即时必报、当天必查、限期必修。按周日、每周、每月、每季度等不同频次、不同要素、不同程度生成运行报告，全面掌握照明设施运行情况。
市住建局表示，以电箱为基准单元整合全链条设备形成基础网格，以电箱管理人为责任主体负责单元内全域管理，以电箱为枢纽节点设备进行横向连接绘制照明网络图谱，将“点（箱）、线（回路）、块（网格）、面（区域）”融合为一个有机整体，让广州形成了系统性、秩序性的照明治理格局。
照明资产管理迈向精准有效的数据时代
资产图谱治理模式强化了电箱责任主体，由电箱管理人作为责任人，负责基准单元、基础网格内全域的管理，对全链条的所有设备，对全过程的生命周期，对全领域的日常运维进行管理。在日常维护中，电箱管理人与综合网格员的直接联系渠道畅通，将各级电箱管理人进行上下联动。
在此基础上，该治理模式探索全维度自动考核。一方面，进一步优化健全照明考核管理办法，制定全维度的考核指标体系。平台管理端采用一指标一算法，积极探索并明确每一个指标的数据要求、路径生成、考核算法，据此进行月度、季度及年度自动考核工作，以减少人工考核的误差、偏好及不确定性，确保考核结果的公正和稳定。
据悉，在照明设施全过程维护周期各个作业环节中，通过建立起健全的日常考核指标体系，按照一指标一算法要求对150多项指标按照月度、季度及年度实施自动考核工作。
另一方面则是加强考核结果应用，以考核结果助推照明设施维护单位和电箱管理人进一步加强精细化管养，提升照明服务水平。
此外，广州摸清中心城区现有照明设施的资产状况，建立台账，绘制出全要素资产谱系，导入系统生成数字底座，以一图一表作为平台管理层运行的基础数据。利用平台移动端，在日常维护中常态化地生产和运行数据，并上传执行端平台，保持平台数据常态化地更新迭代、归集存储。此时，平台管理端负责进行优化路径，以算法进行大数据分析，数据分析结果反过来可以广泛应用于日常维护管理。
资产图谱治理模式构建了海量数据生产体系，畅通数据自动流转路径，建立数据闭环处理流程。海量数据在生产端、执行端、管理端三者之间源源不断地循环流转，形成所有端口即是数据生产者、又是数据应用者的状态，推动全数据整合应用。
责任编辑：JRT 来源：南方都市报
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